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深度学习与油气地球物理勘探系列学术报告会

时间:2019-09-06 17:22作者:曹俊兴 来源:学院办公室

深度学习与油气地球物理勘探系列学术报告会

油气是我国紧缺的战略性资源。习近平总书记2018年批示“提升国内油气勘探开发力度,努力保障国家能源安全”。我国油气勘探主要目标已转向深层油气、非常规油气,对地球物理勘探提出了许多新的要求,其中有相当一部分需求在现有理论框架下极难满足。为满足油气勘探的需求,油气地球物理勘探迫切需要引入新的思维,创建新的理论,发展新的方法技术。以深度学习为代表的人工智能技术的迅猛发展正深刻改变着我们分析解释数据、揭示、表述自然规律及预测未来变化的思维与方式方法,为油气地球物理勘探理论方法技术的创新发展提供了新的机遇。为深入探讨深度学习及人工智能对油气地球物理勘探理论方法技术发展的影响,凝练科学问题、聚焦攻关方向、加快一流学科建设,满足国家油气勘探需求,特别邀请了8位著名专家学者举行系列研讨报告会,欢迎大家参加。

时间:201998日,上午8:30-12:00,下午14:30-18:00

地点:地球物理学院四楼,学术报告厅

报告:(请见下表)

 

 

成都理工大学重点实验室章地球物理学院               

科学技术发展研究院            

油气藏地质及开发工程国家重点实验室    

201995            

 

深度学习与油气地球物理勘探系列学术报告

98日上午8:30-12:00

报告人

单位

报告题目

报告人简介

Naide Pan

(潘乃德)

PGS公司

Beyond conventional concept: computational   problems and challenges in exploration seismic

潘乃德,PGS地球物理顾问、PGS中国区总裁,2015年任SEG 荣誉讲师。

赵改善

中国石化石油物探技术研究院

石油物探自动化处理与智能化解释

赵改善,中国石化石油物探研究院副院长兼总工程师,微信公众号地学新视野开设者。

杨顶辉

清华大学

分数阶粘弹性波传播模型及其波场模拟

杨顶辉,清华大学地球系统科学研究中心/数学科学系教授、博士生导师,国家杰出青年基金获得者,中国工业与应用数学学会副理事长。

耿建华

同济大学

模型与数据联合驱动的反演:以AVO弹性参数反演为例

耿建华,同济大学海洋与地球科学学院教授、博士生导师,国家重点研发计划项目首席科学家。

98日下午14:30-18:00

报告人

单位

报告题目

报告人简介

 

河海大学

储层岩石物理模型及勘探应用

巴晶,河海大学地球科学与工程系教授、博士生导师,江苏省特聘教授。

马坚伟

哈尔滨工业大学

人工智能油气地球物理反演与成像:从稀疏约束到深度学习

马坚伟,哈尔滨工业大学数学学院教授、博士生导师,人工智能研究院副院长,国家杰出青年基金获得者。

印兴耀

中国石油大学(华东)

五维数据解释中的基本理论与应用

印兴耀,中国石油大学(华东)地球科学与技术学院教授、博士生导师,全国模范教师,中国地球物理学会油气地球物理专业委员会主任。

王尚旭

中国石油大学(北京)

深度学习与高分辨率技术

王尚旭,中国石油大学(北京)地球物理学院教授、博士生导师,全国政协委员,国家973首席科学家,长江学者,油气资源与探测国家重点实验室副主任。

 

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